DB11T 1238-2015 健康体检体征数据元规范

《DB11/T 1238-2015健康体检体征数据元规范》是北京市地方标准，于2015年发布并实施。该标准对健康体检中涉及的体征数据元进行了规范，为健康体检机构提供了统一的数据采集和管理依据。以下选取了部分重要条文进行详细解读。

4.1 数据元标识符

数据元标识符是唯一识别一个数据元的代码。例如，“BMI”对应的数据元标识符为“BMI_001”。这一规定确保了每个数据元在系统中的唯一性，避免了因名称不同而造成的混淆，有助于实现数据的标准化管理和交换。

4.2 数据元名称

数据元名称应简洁明了，能够准确反映数据元所描述的信息内容。如“血压”、“体重”等。明确的数据元名称便于工作人员快速理解其含义，提高工作效率。同时，这也为后续的数据分析和研究提供了便利条件。

4.3 数据元定义

数据元定义是对数据元含义的详细说明。以“血糖水平”为例，其定义可以表述为：“指血液中葡萄糖浓度的测量值，单位通常为mmol/L。”清晰的定义有助于保证数据采集的一致性和准确性，防止因理解偏差导致的数据错误。

4.4 数据类型

数据类型明确了数据元存储时的具体格式要求。比如，“身高”采用数值型数据类型，“性别”则使用字符型数据类型。合理选择数据类型不仅有利于数据的正确存储，还能有效提升数据库查询效率。

4.5 表示格式

表示格式具体规定了数据元显示或打印时的形式。例如，“年龄”的表示格式可以设定为整数形式，“日期”则需遵循特定的日期格式（如YYYY-MM-DD）。统一的表示格式使得数据呈现更加规范，便于用户理解和使用。

4.6 数据元值域

数据元值域是指数据元允许取值的范围。例如，“血型”可能的值包括“A型”、“B型”、“AB型”、“O型”。明确的值域限制了无效数据的输入，提高了数据质量。

4.7 数据元单位

数据元单位用于表明数据元测量结果的计量单位。像“血压”的单位通常是“mmHg”，而“体重”的单位为“kg”。统一单位可以消除因单位不一致带来的误差，便于数据间的比较与分析。

4.8 数据元采集方法

数据元采集方法描述了获取数据元值的具体手段。例如，“体温”可以通过水银体温计、电子体温计等方式测量。“采集方法”的明确规定有助于保证数据采集过程的科学性和准确性。

以上条文只是标准部分内容的简要解读，实际应用中还需结合具体情况进行全面理解和执行。通过遵循这些规范，可以有效提升健康体检工作的质量和效率，促进医疗信息化建设的发展。