TCEA 7025-2024 非接触呼梯和操纵技术规范 第1部分本地交互

在TCEA 7025-2024《非接触呼梯和操纵技术规范 第1部分：本地交互》中，新增了关于“非接触式手势识别”的要求。这一内容是新旧版本的重要差异之一。以下是对这一新增要求的应用方法进行详细解读。

手势识别功能的设计与实现

1. 功能定位

非接触式手势识别的主要目的是为了提升电梯使用的便捷性和安全性。它允许乘客通过简单的手势动作来完成呼梯或选择楼层的操作，无需直接接触电梯按钮面板，从而减少细菌传播的风险，并为行动不便者提供便利。

2. 技术实现

（1）硬件配置：需要安装高精度的红外传感器或者摄像头模块于电梯内部及外部呼梯区域，用于捕捉用户的手势动作。同时，还需要配备高性能处理器以快速处理图像数据并作出响应。

（2）算法开发：基于机器学习框架训练手势识别模型，确保能够准确区分不同类型的合法手势指令。例如，向上挥动手掌代表上行请求，向下则表示下行；手掌平放且固定几秒可视为确认当前选定楼层等。

（3）界面反馈：当系统成功检测到有效手势后，应立即给予视觉或听觉上的正面反馈，比如点亮目标楼层指示灯、播放语音提示等，增强用户体验。

3. 安全考量

由于该功能涉及到个人隐私保护问题，在设计时必须充分考虑数据安全措施。所有采集的信息都应当经过加密存储，并且仅限于完成特定任务所需范围内使用。此外，还需设置误操作防护机制，防止因外界干扰导致错误命令被执行。

4. 测试验证

在实际部署前，应对整个系统进行全面测试，包括但不限于以下几点：

- 确保各种常见环境条件下都能正常工作；

- 检查是否存在潜在的安全隐患；

- 根据用户反馈不断优化性能表现。

总之，“非接触式手势识别”作为TCEA 7025-2024新增亮点之一，不仅丰富了电梯交互方式，也为智慧城市建设贡献了一份力量。但在具体实施过程中，必须严格按照相关标准执行，确保产品质量可靠的同时兼顾人性化服务理念。