TBIA 17-2024 数字人指标要求及评估方法 第 1 部分：平台基础能力

在《数字人指标要求及评估方法 第1部分：平台基础能力》（TBIA 17-2024）的新版标准中，有一项重要的更新是关于“实时交互能力”的评估指标。这一变化反映了当前数字人技术发展的需求，特别是在虚拟客服、在线教育等场景中的应用需求。

以实时交互能力为例，在旧版标准中，该能力主要关注的是基本的语音识别和简单的对话逻辑处理。而在新版标准中，则增加了对多模态信息处理的要求，包括但不限于语音、图像、文本等多种数据形式的综合处理能力。此外，还特别强调了对于复杂语境下用户意图的理解能力和响应速度。

那么如何应用这项新的评估标准呢？首先，企业需要确保其数字人系统能够支持多种输入源，并且具备良好的跨平台兼容性。这意味着无论是通过手机APP还是网页端访问，用户都应该获得一致的体验。其次，在技术实现上，可以采用深度学习模型来提升语义理解的准确性，同时结合知识图谱技术来增强系统的知识储备量。最后，为了保证响应时间符合标准要求，还需要优化算法架构，比如使用分布式计算框架来提高处理效率。

总之，《数字人指标要求及评估方法 第1部分：平台基础能力》（TBIA 17-2024）通过对实时交互能力提出更高层次的要求，推动了整个行业向着更加智能化的方向发展。企业和开发者应当密切关注这些变化，及时调整自己的产品策略和技术路线，以便更好地满足市场需求并保持竞争力。