TCSES 126-2023 水环境承载力预警技术导则

《TCSES 126-2023水环境承载力预警技术导则》相较于旧版标准，在预警模型构建和数据处理上进行了较大调整。其中，新增的“基于大数据分析的水环境承载力动态评估方法”尤为值得关注。

该方法强调利用物联网监测设备、遥感技术和地理信息系统等现代信息技术手段，采集水质、水量、气象条件等多源异构数据，并通过云计算平台对这些数据进行实时处理与分析。具体应用时，首先需要建立一个包含历史监测数据、预测模型参数在内的数据库，然后采用机器学习算法如随机森林回归、支持向量机等构建预测模型。在实际操作中，企业应当根据自身情况选择合适的模型，并定期更新训练集以提高预测准确性。

例如，在某工业园区废水排放管理项目中，通过对多年来的COD、氨氮浓度以及流量数据进行建模分析，可以发现不同季节污染物浓度变化规律，进而制定更加科学合理的排放限值。此外，还应结合区域发展规划和产业结构特点，设置预警阈值，当检测到指标接近或超过阈值时及时采取措施，比如调整生产工艺、增加污水处理设施运行负荷等，从而有效控制污染风险，保障水体生态健康。