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资源简介
摘要:本文件规定了大数据职业技能的通用要求,包括职业素养、基础知识、技能要求等方面的内容。本文件适用于从事大数据相关工作的人员及其培训机构、用人单位等。
Title:Specification for Big Data Vocational Skills - Part 1: General Requirements
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拓展解读
DB2102T 0040.1-2022《大数据职业技能规范 第1部分:通用要求》是辽宁省发布的关于大数据领域职业发展的技术规范。以下对其中的重要条文进行详细解读。
首先,该标准明确了大数据从业人员的基本要求。标准指出从事大数据相关工作的人员应当具备良好的职业道德和敬业精神,并且需要掌握一定的数学、统计学以及计算机科学的基础知识。此外还强调了持续学习的重要性,要求从业者不断更新自己的知识结构以适应快速发展的技术环境。
其次,在专业技能方面,标准提出了具体的能力框架。这包括但不限于数据采集与预处理、数据分析与建模、可视化展示以及安全合规等关键环节的操作能力。例如,在数据采集阶段,从业人员需熟悉多种数据源的特点并能够选择合适的方法进行有效获取;而在建模过程中,则要熟练运用各种算法模型来解决实际问题。
再者,关于实践经验的要求也不容忽视。标准建议通过参与项目实践积累经验,特别是在真实业务场景下应用所学知识解决问题的过程中锻炼综合能力。同时鼓励跨学科合作,促进不同领域的思想碰撞和技术融合。
最后,为了确保行业健康发展,本标准特别注重伦理道德建设。它提醒所有从业者在开展工作时必须遵守法律法规及相关规章制度,尊重个人隐私权,保护敏感信息不被滥用。
总之,《大数据职业技能规范 第1部分:通用要求》为推动我国大数据产业人才队伍建设提供了重要指导依据,对于提升从业人员整体素质具有重要意义。
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最后更新时间 2025-06-04