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  • DB64T 1699-2020 宁夏矿山地质灾害无人机机载激光雷达监测技术规程

    DB64T 1699-2020 宁夏矿山地质灾害无人机机载激光雷达监测技术规程
    矿山地质灾害无人机激光雷达监测技术数据处理
    21 浏览2025-06-04 更新pdf2.28MB 未评分
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    摘要:本文件规定了宁夏矿山地质灾害无人机机载激光雷达监测的技术要求、作业流程、数据处理与成果提交等内容。本文件适用于宁夏地区矿山地质灾害的无人机机载激光雷达监测工作。
    Title:Technical Specification for UAV-borne LiDAR Monitoring of Mine Geological Disasters in Ningxia
    中国标准分类号:P59
    国际标准分类号:13.020

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    DB64T 1699-2020 宁夏矿山地质灾害无人机机载激光雷达监测技术规程
  • 拓展解读

    宁夏地方标准DB64/T 1699-2020《矿山地质灾害无人机机载激光雷达监测技术规程》是一部专门用于指导矿山地质灾害监测的技术规范。以下是对该标准中一些关键条款的详细解读:

    数据采集要求

    5.3.1 无人机系统选择

    在选择无人机系统时,应考虑系统的稳定性、续航能力和负载能力。无人机需配备高精度的惯性导航系统(INS)和全球定位系统(GPS),以确保数据采集的准确性。此外,无人机的飞行高度和速度也应根据监测区域的具体情况合理设定,通常建议飞行高度不超过100米,速度控制在5-7米/秒之间。

    数据处理与分析

    6.2.1 点云数据预处理

    点云数据预处理是整个监测流程中的重要环节。首先需要对原始点云数据进行滤波处理,去除噪声点和不必要的杂点。其次,通过多回波技术提取地表信息,并利用软件工具进行分类处理,如区分植被、建筑物和地面等不同类别。最后,为了提高数据精度,应对点云数据进行配准和平差处理,确保不同航带之间的数据一致性。

    质量控制与检查

    8.1.1 数据质量控制

    为保证监测数据的质量,应在每个监测周期结束后进行全面的质量控制检查。这包括但不限于:检查点云密度是否满足要求;验证数据的完整性及准确性;评估地形模型的精度。同时,还应对监测结果进行对比分析,与历史数据或实地勘测结果进行比对,确认无误后方可提交最终报告。

    以上内容仅为标准部分内容的简要说明,实际操作中还需结合具体项目需求和技术条件灵活运用。希望这些解读能帮助您更好地理解和应用这一标准。

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