工业互联网平台　应用实施指南　第6部分：服务化延伸 GBT 23031.6-2023

摘要：本文件规定了工业互联网平台在企业服务化延伸中的应用实施要求，包括服务化延伸的功能架构、关键技术、实施路径及评价方法等内容。本文件适用于利用工业互联网平台开展服务化延伸的企业及相关技术服务商。
Title：Application and Implementation Guidelines for Industrial Internet Platforms - Part 6: Service Extension
中国标准分类号：M73
国际标准分类号：35.240.99

工业互联网平台应用实施指南 第6部分：服务化延伸

随着全球制造业向智能化和数字化转型的加速，工业互联网平台逐渐成为推动产业升级的核心工具之一。作为工业互联网的重要组成部分，服务化延伸是实现制造企业从传统生产型模式向服务型模式转变的关键路径。而《GBT 23031.6-2023 工业互联网平台 应用实施指南 第6部分：服务化延伸》正是为这一转型提供了系统化的指导框架。

服务化延伸的核心内涵

服务化延伸是指通过工业互联网平台，将企业的核心能力以服务的形式对外输出，从而为企业创造新的价值来源。这种模式不仅能够提升企业的竞争力，还能够促进产业链上下游的协同创新。具体而言，服务化延伸包括设备健康管理、产品远程运维、预测性维护以及基于数据分析的增值服务等。

• 设备健康管理：通过实时采集设备运行数据，利用大数据分析技术对设备状态进行监控与评估，提前发现潜在故障并制定预防措施。
• 产品远程运维：借助物联网技术实现对产品全生命周期的管理，支持用户随时随地获取技术支持和服务。
• 预测性维护：通过对历史数据的深度挖掘，建立数学模型预测设备未来可能出现的问题，减少停机时间和维修成本。
• 增值服务：基于平台积累的数据资源，开发定制化解决方案，满足客户的个性化需求。

服务化延伸的应用场景

服务化延伸的应用场景广泛，涵盖了多个行业领域。例如，在机械制造行业中，某大型工程机械制造商通过部署工业互联网平台，实现了对其遍布全国的施工设备的集中管理和远程监控。当设备出现异常时，系统会自动触发报警机制，并通知最近的服务团队前往处理，显著提高了响应速度和服务效率。

另一个典型案例来自新能源汽车领域。一家国内领先的电动车生产企业利用工业互联网平台整合了电池管理系统（BMS）的数据流，不仅能够实时跟踪每辆车的电池健康状况，还能根据用户的驾驶习惯优化充电策略，延长电池使用寿命。此外，该公司还推出了基于云平台的智能出行服务，为用户提供路线规划、能源补给站推荐等功能，极大提升了用户体验。

实施服务化延伸的关键挑战

尽管服务化延伸带来了诸多好处，但在实际操作中仍面临不少挑战。首要问题是数据安全与隐私保护。工业互联网平台需要收集大量的敏感信息，如何确保这些数据不被泄露或滥用是一个亟待解决的问题。其次，跨部门协作也是一个难点，不同业务单元之间的信息孤岛现象仍然存在，需要通过标准化流程和技术手段加以克服。

此外，人才短缺也是制约服务化延伸发展的因素之一。工业互联网平台的建设和运营需要既懂技术又了解行业的复合型人才，而这类人才目前在市场上供不应求。因此，企业需要加大对相关人才培养的投入力度，同时加强与高校及科研机构的合作，共同推进技术创新。

未来展望

根据IDC发布的研究报告显示，到2025年全球工业互联网市场规模将达到1.2万亿美元，其中服务化延伸所占比例将持续增长。这表明越来越多的企业开始认识到服务化延伸的重要性，并将其纳入长期发展战略之中。可以预见，在政策支持、市场需求和技术进步的多重驱动下，工业互联网平台将在服务化延伸方面发挥更加重要的作用。

为了更好地推动服务化延伸的发展，《GBT 23031.6-2023》标准的出台无疑具有里程碑意义。它为企业提供了明确的方向指引，同时也为企业间的交流合作搭建了桥梁。我们有理由相信，在不久的将来，服务化延伸将成为工业互联网平台不可或缺的一部分，助力中国制造走向世界舞台。