资源简介
摘要:本文件规定了大数据环境下数据治理的总体框架、实施步骤、关键活动和相关要求。本文件适用于开展大数据数据治理的组织,为其提供实施指导。
Title:Information technology - Big data - Data governance implementation guide
中国标准分类号:L80
国际标准分类号:35.040
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拓展解读
在遵循《信息技术 大数据 数据治理实施指南 GBT 44109-2024》核心原则的基础上,通过优化流程和资源配置,可以在多个业务环节中找到提升效率和降低成本的空间。
企业可根据实际需求动态调整数据分类标准,避免过度细化导致管理成本增加。例如,将低敏感度数据统一归类为一类,减少分类层级。
选择支持模块化配置的数据治理工具,仅启用必要的功能模块以降低软件采购成本。例如,仅部署数据质量监控模块而非全套解决方案。
将数据治理项目划分为多个阶段,优先处理高价值数据域,逐步扩展到其他领域。例如,先从财务或客户数据入手,再扩展至其他部门。
采用混合云存储方案,根据数据访问频率动态调整存储位置。例如,高频访问数据存于本地云,低频数据迁移到低成本的公有云。
利用自动化工具定期检查数据质量,减少人工干预。例如,设置规则引擎,自动检测并修正重复或错误数据。
设计可调整的数据共享协议,根据合作伙伴的需求动态调整数据开放范围。例如,提供不同级别的数据访问权限,满足多样化需求。
定期对数据安全措施进行评估,并根据风险变化灵活调整策略。例如,引入外部审计机构,优化现有安全防护体系。
建立跨部门的数据治理协调小组,促进信息共享和资源整合。例如,每周召开一次联合会议,解决数据治理中的冲突问题。
制定灵活的数据生命周期管理策略,根据不同类型数据的特点调整保存期限。例如,缩短非关键数据的保存时间,降低存储成本。
定期组织数据治理相关培训,提升员工技能水平。例如,开发在线学习平台,方便员工随时获取最新知识。