资源简介
摘要:本文件规定了大数据服务提供方为满足服务使用方的安全需求应具备的安全能力要求,包括通用安全能力要求、数据处理安全能力要求和服务接口安全能力要求。本文件适用于指导大数据服务提供方进行大数据服务的安全能力建设,也适用于大数据服务使用方对大数据服务提供方的安全能力评估。
Title:Information security technology - Security capability requirements for big data services
中国标准分类号:L80
国际标准分类号:35.040
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拓展解读
在大数据服务安全领域,遵循GB/T 35274-2023标准的同时,可以通过优化流程和资源配置提升灵活性,降低运营成本。以下是10项具体弹性方案:
通过引入智能算法,实现用户权限的动态调整。例如,根据用户行为模式自动调整访问级别,减少因频繁审批造成的资源浪费。
将安全功能模块化,支持按需加载或卸载。这样可以根据实际需求灵活启用或停用某些功能,避免不必要的开销。
采用混合云架构,根据数据敏感程度选择不同的存储环境。对于低敏感数据,可以利用低成本的公有云平台。
引入AI驱动的日志分析工具,实时监控系统运行状态并生成报告。这可以显著减少人工审核的工作量,提高响应效率。
根据不同数据类型实施差异化的加密策略。例如,对非关键数据采用轻量级加密算法,以降低计算负担。
制定分级备份计划,定期评估数据重要性后调整备份频率和存储位置,避免过度冗余。
将部分合规性审计工作外包给专业机构,集中精力于核心业务发展,同时确保符合标准要求。
设计模块化的员工培训课程,仅针对特定岗位提供针对性内容,避免全员参与导致的时间和资金浪费。
定期组织场景化应急演练,提前识别潜在风险点并优化预案,减少真实事件发生时的损失。
合理利用开源安全工具,如漏洞扫描器等,替代部分商业软件功能,既满足需求又节省开支。