TCHES 99-2023 图像识别法河流流量测验规范

在TCHES 99-2023《图像识别法河流流量测验规范》中，有一处重要的更新是关于图像预处理方法的规定。与旧版相比，新版对图像去噪和校正提出了更严格的要求，这一变化直接影响了后续流量计算的准确性。

例如，在老版本中，对于图像去噪仅要求使用基本的滤波技术如均值滤波即可。然而，新版明确规定应采用小波变换结合中值滤波的方式进行去噪处理，并且需要根据实际场景调整小波基函数的选择以及滤波器参数。这种改进旨在更好地保留图像中的细节信息，同时有效去除噪声干扰。

具体应用时，首先获取原始河道视频流数据后，需将其转换为静态图像序列。接着按照以下步骤实施图像预处理：

1. 利用小波变换分解图像至不同尺度空间，选择合适的小波基函数（如db4）以适应河道水流特性；

2. 在高频分量上应用中值滤波，消除突发性噪声点；

3. 对低频分量执行软阈值操作，减少长期存在的背景噪声影响；

4. 最终重构图像并检查其质量，确保既清晰又无多余噪声残留。

通过上述方法优化后的图像能够更准确地反映真实水位变化情况，从而提高基于图像识别算法得出的流量结果精度。这不仅符合新规范的技术要求，也为实际操作提供了可操作性强的具体指导。