TGIAEC 003-2023 工业人工智能算法在公辅车间的应用指南

《TGIAEC 003-2023工业人工智能算法在公辅车间的应用指南》相较于旧版标准，有许多显著改进。其中，关于“数据预处理”这一章节的变化尤为突出。新版标准中对数据预处理的要求更加细化和严格，特别是新增了“异常值检测与处理”的具体方法。

在实际应用中，如何有效执行异常值检测与处理至关重要。首先，需要建立一套完整的数据监控体系，实时采集并记录关键参数。当发现异常数据时，应立即启动核查程序，确认是否为真实故障信号或是测量设备误差。对于确定无疑的异常值，可以采用插值法、均值替代法等手段进行修正，确保后续模型训练的数据质量。此外，还应当定期评估数据清洗的效果，通过对比清洗前后模型预测精度的变化来验证处理策略的有效性。这种严谨的数据管理流程不仅能够提升算法性能，也能增强系统的可靠性与稳定性，从而更好地服务于公辅车间的智能化升级需求。