TCITS 181-2024 基于黑黄红色彩学的中国女性面部肤色定量测试与评价方法

本文以《TCITS 181-2024》中新增的“面部肤色数字化评估模型”为核心，重点解析其与旧版标准的主要差异及应用方法。

在旧版标准中，面部肤色的评价主要依赖人工比色板和主观描述，缺乏量化指标。而新版标准引入了基于Lab色彩空间的数字化评估模型，通过精确测量L（亮度）、a（红绿轴）和b（黄蓝轴）值来实现标准化描述。该模型采用分段函数对不同肤色类型进行归类，具体步骤如下：

首先使用高精度分光光度计采集面部皮肤反射光谱数据，并转换为Lab值。然后根据公式计算综合肤色指数CI=(a+b)/L，将CI值划分为五个区间：I型浅白、II型中等白、III型自然白、IV型健康麦色、V型深棕。每个区间对应特定的a/b比值范围和L阈值。

例如，对于一名典型的III型自然白肤色个体，其CI值应在0.65-0.75之间，L值约为85-90。实际操作时需注意光源条件应符合D65标准，且测量部位应选择脸颊中部无明显斑点区域。

这一改进显著提升了肤色评价的客观性和可重复性，尤其适用于化妆品研发、医学美容等领域需要精准匹配肤色的产品设计。同时，新模型还增加了对季节性肤色变化的考量因素，在夏季和冬季分别建立独立的参数数据库，确保全年检测结果的一致性。