TCES 237-2023 柔性直流输电换流站模块化多电平换流器子模块状态评价方法

在TCES 237-2023《柔性直流输电换流站模块化多电平换流器子模块状态评价方法》中，与旧版标准相比，子模块故障诊断的智能化程度显著提升。以“基于多传感器融合的状态评估算法”这一新增内容为例，该条文对实际应用具有重要意义。

根据新标准的要求，在对模块化多电平换流器（MMC）子模块进行状态评价时，需要结合电压、电流和温度三种传感器的数据。具体操作步骤如下：

首先，采集每个子模块的实时运行参数，包括电容电压值、桥臂电流以及环境温度等信息。然后，利用数据预处理技术消除噪声干扰，确保后续分析结果的准确性。

接着，通过构建数学模型来描述这些物理量之间的关系。例如，可以采用模糊逻辑系统或者神经网络算法来实现对子模块健康状况的定量评估。其中，模糊逻辑适合处理不确定性较强的情况，而神经网络则能够捕捉复杂的非线性特征。

最后，将上述计算得到的综合评分与预先设定的阈值相比较，从而判断当前子模块是否处于正常工作区间内。如果发现异常，则立即触发预警机制，并采取相应的维护措施，如调整运行模式或安排计划检修。

这种基于多传感器融合的状态评估方法不仅提高了故障检测的灵敏度，还增强了系统的整体可靠性。它要求技术人员具备扎实的专业知识和丰富的实践经验，以确保正确理解和执行相关条款。同时，这也反映了电力电子设备管理向着更加科学化、精细化方向发展的趋势。