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资源简介
摘要:本文件规定了电力人工智能感存算一体化系统的测试方法,包括功能测试、性能测试、可靠性测试以及安全性测试等内容。本文件适用于电力领域中采用感存算一体化技术的人工智能系统的开发、验证与评估。
Title:Test Methods for Power Artificial Intelligence Sensing-Storage-Computing Integrated Systems
中国标准分类号:F16
国际标准分类号:35.240 -
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拓展解读
在TCES 228-2023《电力人工智能感存算一体化系统测试方法》中,有一项重要的更新是关于“实时数据处理性能评估”的要求。相较于旧版标准,新版更加细化了对AI算法在电力系统中的实际运行效率和响应时间的具体测量方法。
根据新标准的要求,在进行实时数据处理性能评估时,首先需要构建一个模拟环境来复现真实场景下的负载情况。这包括但不限于电网波动、设备状态变化等动态因素。然后按照以下步骤操作:
1. **设定基准条件**:确定系统的初始配置参数,如处理器频率、内存使用率上限等。
2. **输入测试数据流**:生成符合实际应用场景的数据流,并以恒定速率注入到系统中。
3. **监控关键指标**:重点关注任务完成时间、延迟以及资源占用比例这三个核心指标。
4. **执行压力测试**:逐步增加数据流量直至达到极限值,记录下每个阶段的表现数据。
5. **分析结果并优化**:基于收集到的信息调整系统设置,确保其能够在所有预期条件下稳定工作。
通过这样的流程可以全面地评价出一个AI驱动的感存算一体化解决方案是否能够满足电力行业的严格需求。值得注意的是,由于电力系统对于安全性和可靠性有着极高的要求,因此任何改动都必须经过严格的验证才能实施。此外,在选择具体的技术方案时也应充分考虑成本效益比,避免盲目追求高性能而忽视经济性的问题。
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最后更新时间 2025-06-02