TCASME 1198-2023 政务服务智能特征数据提取处理系统技术规范

摘要：本文件规定了政务服务智能特征数据提取处理系统的总体架构、功能要求、性能指标及安全要求。本文件适用于政务服务领域中智能特征数据提取处理系统的规划、设计、开发与实施。
Title：Technical Specification for Intelligent Characteristic Data Extraction and Processing System in Government Services
中国标准分类号：L80
国际标准分类号：35.240

本文以《TCASME 1198-2023政务服务智能特征数据提取处理系统技术规范》中“特征数据分类分级”这一关键内容为主题，重点解析其与旧版标准的主要差异及实际应用方法。

在旧版标准中，特征数据的分类较为笼统，仅分为一般信息、敏感信息两类。而在新版标准里，增加了更细致的划分方式，具体为：公开信息、内部使用信息、涉密信息以及最高级保护信息四个层级。这种调整旨在适应当前政务数据安全形势变化，提高数据管理的精确性与安全性。

例如，在实际操作过程中，当涉及公民个人隐私的数据如身份证号时，应归类为最高级保护信息。这意味着在数据采集、传输、存储等各个环节都必须采取最高等级的安全措施，包括但不限于加密算法的选择、访问权限的严格控制以及定期的安全审计。

此外，对于内部使用信息，则要求在确保工作需要的前提下限制传播范围，并建立完善的记录机制以便追溯。通过这样的分级管理，不仅能够有效防止非授权访问，还能提升工作效率，促进跨部门协作。

总之，《TCASME 1198-2023》通过对特征数据分类分级标准的优化升级，为企业和政府机构提供了更加科学合理的指导原则，有助于构建更加健全的数据治理体系。