• 标准下载
  • 行业资料
  • 文献下载
  • 专题推荐
  • 首页
  • 标准
  • TCASME 1190-2023 基于互联网的数据挖掘处理系统规范

优质文档本站推荐优质文档
    TCASME 1190-2023 基于互联网的数据挖掘处理系统规范
    关键词: 数据挖掘互联网处理系统规范信息技术
    所属行业

    信息技术

    文档分类

    行业标准

    文档信息

    pdf格式 / 0.31Mb

    最后更新时间 2025-06-02

    立即下载
  • 资源简介

    摘要:本文件规定了基于互联网的数据挖掘处理系统的功能要求、性能要求、安全要求及测试方法。本文件适用于基于互联网的数据挖掘处理系统的设计、开发、测试和应用。
    Title:Specification for Internet-based Data Mining Processing System
    中国标准分类号:L80
    国际标准分类号:35.240

  • 封面预览

    TCASME 1190-2023 基于互联网的数据挖掘处理系统规范
  • 拓展解读

    在TCASME 1190-2023《基于互联网的数据挖掘处理系统规范》中,有一项重要的变化是关于数据隐私保护的要求。与旧版相比,新版标准更加严格地要求在数据挖掘过程中必须采取措施来保护个人隐私。

    例如,在旧版标准中,对于敏感信息的处理仅提到了“应当注意”,而在新版标准中,则明确规定了具体的实施步骤和技术手段。具体来说,新版标准要求所有涉及个人身份信息的数据在存储、传输和处理时都必须进行加密处理,并且任何可以直接或间接识别到个人的信息都不得单独保存。

    那么如何应用这一规定呢?首先,在设计数据挖掘系统时,需要确保所有的数据库都支持加密功能,比如使用AES(高级加密标准)对数据进行加密。其次,在数据传输环节,应采用SSL/TLS协议来保障数据的安全性。最后,在数据分析阶段,要避免直接展示可能泄露用户隐私的结果,可以通过脱敏技术如K匿名模型或者差分隐私等方法来实现。

    此外,还应该建立一套完整的审计机制,定期检查系统的运行情况,确保各项安全措施得到有效执行。同时,企业还需要制定相应的政策和流程,培训员工了解并遵守这些规则,从而在整个组织内形成良好的数据保护文化。

    通过以上方式的应用,可以有效地提升基于互联网的数据挖掘处理系统的安全性,不仅符合最新的行业标准,也能更好地保护用户的合法权益。

  • 下载说明
    若下载中断、文件损坏或链接损坏,提交错误报告,客服会第一时间处理。
  • 相关资源
    相关专题
    查看更多
    光伏支架
    光伏支架
    相关标准
    下一篇 THBSF 012-2023 鹅掌楸属种质资源异地保存库营建技术规程

    DB31T 680.7-2019 城市公共用水定额及其计算方法 第7部分:零售业(超市大卖场、商场)

    TCNTAC 5-2018 拼接服装

    DB21T 4016-2024 高速公路数据分类分级指南

    微机电系统(MEMS)技术 陀螺仪 GBT 42597-2023

资源简介
封面预览
拓展解读
下载说明
专题推荐
相关标准
  • 常见问题
  • 帮助中心
  • 网站地图
  • 联系我们
Copyright © 2024-2025 All Rights Reserved 浙ICP备2024137650号-1