TCES 214-2023 风电机组数字孪生系统 第1部分：总体要求

本文以《风电机组数字孪生系统 第1部分：总体要求》(TCES 214-2023)中“数据采集与处理”章节为例，重点解读新旧版本在数据来源与整合方面的差异，并结合实际应用提供操作指导。

在旧版标准中，数据采集主要依赖于风电机组内部传感器和SCADA系统，强调单一来源的数据完整性。然而，新版标准(TCES 214-2023)扩展了数据来源范围，明确要求将外部气象站、电网信息以及环境监测数据纳入采集体系。这一变化的核心在于提升数据的全面性和准确性，以更好地支持数字孪生系统的建模与预测功能。

具体应用时，企业应首先构建多源数据接入平台，确保各类数据接口标准化。例如，对于来自气象站的数据，需采用统一的时间戳格式并校准数据精度；对于电网信息，则需要定期同步频率、电压等关键参数。同时，建立数据清洗与融合机制至关重要，通过算法剔除异常值、填补缺失数据，最终形成高质量的综合数据集供后续分析使用。

举例来说，在某风电场的实际部署中，技术人员通过增设高精度激光雷达设备获取更精准的风速风向信息，并将其与原有SCADA数据整合后输入至数字孪生模型。结果表明，优化后的数据流显著提升了发电效率预测的准确性，为运维决策提供了有力支撑。

综上所述，TCES 214-2023对数据采集与处理的要求体现了从局部到全局、从单一到多元的发展趋势，企业在实施过程中应注重基础设施升级和技术流程优化，以充分发挥数字孪生技术的优势。