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摘要:本文件规定了建筑企业项目数据智能管理系统的基本要求、功能要求、性能要求、安全要求及实施指南。本文件适用于建筑企业构建和使用项目数据智能管理系统,以提升项目管理效率和决策智能化水平。
Title:Digital Construction - Intelligent Management System for Project Data of Construction Enterprises
中国标准分类号:P51
国际标准分类号:35.240
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拓展解读
《TQGCML 2023版与2019版对比:项目数据智能管理系统的升级亮点》
在TQGCML 2023版《数字建筑 建筑企业项目数据智能管理系统》中,最显著的变化之一就是对数据采集方式的优化。相较于2019版,新版标准更加注重数据的实时性和准确性。
在2019版中,数据采集主要依赖人工录入和定期汇总的方式,这种方式不仅效率低下,而且容易出现人为错误。而在2023版中,增加了物联网技术的应用,通过传感器、RFID等设备自动采集数据,实现了数据的实时上传。例如,在施工现场,工人佩戴的安全帽上安装了RFID芯片,芯片会记录工人的位置信息和工作时间,这些数据能够自动传输到系统中,管理人员可以随时查看每个工人的工作状态,这大大提高了管理效率。
此外,新版标准还对数据的安全性提出了更高的要求。2019版中,数据存储较为简单,缺乏有效的安全防护措施。而2023版则引入了区块链技术,将数据加密后存储在区块链网络中,确保数据的不可篡改性和安全性。这种做法有效防止了数据被恶意篡改或泄露的风险,保障了企业的信息安全。
以“数据采集”为例,具体应用方法如下:
首先,企业需要在施工现场安装相应的物联网设备,如传感器、RFID读取器等,并确保设备正常运行。其次,需要对员工进行培训,让他们了解如何正确使用这些设备,以及设备的工作原理。最后,企业应建立完善的管理制度,明确规定数据采集的时间、频率和责任人,确保数据采集工作的有序开展。
通过这样的改进,建筑企业在项目管理过程中能够更高效地获取准确的数据,为决策提供有力支持,从而提升整个项目的管理水平。