TGDIIA 006.05-2023 数据治理 第5部分：数据安全治理能力评估规范

本文聚焦于TGDIIA 006.05-2023《数据治理 第5部分：数据安全治理能力评估规范》中“数据分类分级管理”这一关键条文的应用方法进行深入解读。与旧版相比，新版标准在数据分类分级方面提出了更加细化的要求，明确了分类维度和分级标准的具体实施路径。

根据新标准，“数据分类分级管理”要求企业首先按照数据属性（如业务属性、技术属性）进行分类，并结合敏感程度、重要性等级等因素进行分级。例如，在业务属性分类时，需将数据划分为客户信息类、交易记录类等；而在技术属性分类上，则可依据数据存储形式进一步细分。

对于分级标准，新标准建议采用四级制：一级为最低级别，主要涉及一般性非敏感信息；二级为内部重要信息，泄露可能对组织产生一定影响；三级为敏感信息，泄露可能导致较大经济损失或声誉损害；四级为高度敏感信息，一旦泄露会严重威胁国家安全和社会公共利益。

实际应用过程中，企业应建立完善的管理制度来确保分类分级工作的有效执行。这包括但不限于制定详细的分类分级指南、定期开展培训以提高员工意识、设立专门的数据安全管理团队负责监督执行情况以及利用技术手段辅助实现自动化分类等措施。

此外，在具体操作层面还需注意以下几点：一是确保分类分级结果准确无误，必要时可以邀请第三方机构参与审核；二是随着业务发展和技术进步及时调整更新分类分级体系；三是加强与其他相关标准如个人信息保护法等之间的衔接协调，形成合力共同促进数据安全管理水平提升。