TGDIIA 006.07-2023 数据治理 第7部分：数据治理成本度量规范

本文以《TGDIIA 006.07-2023 数据治理 第7部分：数据治理成本度量规范》中新旧版本在“数据治理成本构成”方面的差异为切入点，深入解析这一变化对企业实施数据治理成本管理的实际意义。

在旧版标准中，数据治理成本主要划分为直接成本和间接成本两大类。其中，直接成本包括技术投入、人员培训等显性支出；而间接成本则涵盖因数据质量问题导致的业务损失等内容。然而，在新版标准里，“数据治理成本构成”被进一步细化为六个子类别：项目启动成本、工具与平台采购及维护成本、组织变革成本、流程优化成本、风险防控成本以及持续改进成本。这种调整不仅增强了成本分类的精确性，还更贴合现代企业数据治理实践中的实际需求。

例如，在项目启动成本中，新版标准特别强调了前期调研分析的重要性，并要求将这部分费用单独列出。这是因为准确的数据现状评估是确保后续工作顺利开展的基础。如果忽视这一环节，可能会造成资源浪费或目标偏差。同时，对于工具与平台的采购及维护成本，新版标准提出了更为细致的要求，比如需要定期评估工具效能并据此调整维护策略，避免长期闲置或频繁更换带来的额外开销。

此外，新版标准首次引入了“组织变革成本”的概念，这反映了当前企业在推进数据治理过程中面临的最大挑战之一——即如何有效推动文化转型和员工行为改变。这部分成本通常涉及高管层的战略宣导、内部沟通机制建设以及针对不同层级员工提供的差异化培训方案等。通过量化这些隐性成本，企业可以更好地理解变革对整体预算的影响，并制定相应的应对措施。

总之，《TGDIIA 006.07-2023》通过对数据治理成本构成的重新定义，为企业提供了更加科学合理的成本管理框架。这种改变有助于企业更加精准地掌控数据治理过程中的各项支出，从而提升投资回报率，实现可持续发展。