TGDIIA 006.04-2023 数据治理 第4部分：数据治理服务单位能力评估规范

本文以《TGDIIA 006.04-2023 数据治理 第4部分：数据治理服务单位能力评估规范》中新增的重要条文“数据生命周期管理能力”为例，深入解析其应用方法。

在旧版标准中，虽然提到了数据生命周期的概念，但并未形成系统化的评估要求。而在新版标准中，“数据生命周期管理能力”被单独列为一项关键评估内容，具体包括数据采集、存储、处理、传输、共享、归档和销毁等七个环节的能力要求。这一变化体现了数据治理从静态管理向动态全生命周期管理的转变。

以数据采集环节为例，新版标准要求评估单位需具备以下能力：首先，应建立数据采集需求分析机制，确保采集的数据符合业务目标；其次，要制定数据采集标准，涵盖数据格式、字段定义等内容，保证数据的一致性和准确性；最后，需要部署数据采集工具，并对采集过程进行监控，及时发现和解决异常情况。这些要求明确了数据采集工作的具体步骤和操作细节，有助于提升数据质量。

对于数据存储环节，评估重点在于存储环境的安全性与可靠性。单位应采用加密技术保护数据安全，同时定期备份数据以防丢失。此外，还需建立数据访问权限管理制度，限制非授权人员接触敏感数据。

数据处理环节则强调数据清洗、转换等操作的规范性。单位需开发或选用合适的数据处理工具，按照既定流程执行各项任务，确保处理后的数据满足后续使用需求。

数据传输环节关注的是数据在不同系统间传递时的安全性。单位应部署防火墙、入侵检测等防护措施，防止数据泄露或篡改。同时，要记录每次传输的日志信息，便于追溯和审计。

数据共享环节要求单位根据数据敏感程度设定共享范围，确保只向有合法需求的主体提供相应级别的数据。此外，还应建立数据共享协议，明确各方权利义务。

数据归档环节注重长期保存数据的完整性和可用性。单位需选择合适的存储介质，并定期检查数据状态，发现问题及时修复。

数据销毁环节则是整个生命周期的最后一环。单位应制定详细的销毁计划，包括销毁方式、时间表等，并确保所有数据彻底清除，无法恢复。

通过以上分析可以看出，新版标准中的“数据生命周期管理能力”不仅涵盖了传统意义上的数据管理范畴，还增加了许多新的要求，旨在帮助企业构建更加全面、科学的数据管理体系。企业若想顺利通过相关评估，就需要严格按照标准的各项规定落实每一项工作，从而实现数据资产的有效管理和增值。