资源简介
摘要:本文件规定了河湖水环境数据同化的基本原则、技术流程、数据要求、模型构建及验证方法。本文件适用于河湖水环境管理、水质预测与评估等领域中的数据同化技术应用。
Title:Technical Guideline for River and Lake Water Environment Data Assimilation
中国标准分类号:Z50
国际标准分类号:13.060.10
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拓展解读
《TACEF 123-2023河湖水环境数据同化技术指南》相较于旧版标准,在数据同化技术的应用细节上进行了更精细化的规定。其中,“基于多源观测数据的水质参数优化算法”这一条文的变化尤为显著。
在老版标准中,对于多源观测数据的处理更多停留在理论层面,缺乏具体的操作指导。而在新版标准中,明确了采用贝叶斯算法对水质参数进行优化的具体步骤。首先,需要收集来自不同监测点的多源观测数据,包括但不限于化学需氧量、氨氮浓度等关键指标。然后,将这些原始数据输入到预先构建好的贝叶斯模型中,通过设定合理的先验分布来反映我们对水质参数的初始认知。接着,利用观测数据更新模型参数,得到后验分布。最后,根据后验分布计算出最优估计值,并以此作为最终的水质参数输出结果。
这种改进使得实际操作人员能够更加准确地评估河湖水体质量状况,为后续治理决策提供了更为可靠的依据。例如,在某大型湖泊污染事件应急处置过程中,技术人员按照新版标准的要求,成功运用该算法优化了溶解氧浓度预测值,为制定科学合理的应急方案提供了有力支持。