TCI 196-2023 医疗知识图谱构建技术要求

本文将聚焦于TCI 196-2023与旧版标准在医疗知识图谱数据源选择上的变化，并深入解读这一更新对实际应用的影响。

在旧版标准中，数据源的选择较为宽泛，仅强调了数据的真实性和合法性，缺乏具体指导。而新版标准明确提出了优先选用权威医疗机构发布的结构化数据，同时增加了对非结构化数据处理的要求。例如，在医疗诊断信息方面，不再仅仅依赖传统的电子病历系统，而是鼓励整合来自科研论文、临床指南等多来源的数据资源。

这种改变对企业构建医疗知识图谱有着深远意义。首先，它促使企业更加注重数据质量而非单纯追求数据量，有助于提高知识图谱的准确性与可靠性。其次，新增的非结构化数据处理要求推动了自然语言处理技术的发展应用，使得从大量文献资料中提取有用信息成为可能。最后，这种调整也反映了行业对于提升医疗服务质量和技术水平的更高期待。

以某大型医疗服务平台为例，其在升级现有知识图谱时，根据新版标准优化了数据采集流程。他们不仅加强了与顶级医院的合作关系，确保获取最新的标准化诊疗数据，还引入先进的文本挖掘工具来分析海量医学文献，从而丰富了知识库内容。这一系列措施显著提升了平台提供的个性化健康咨询和服务水平，得到了用户广泛好评。

总之，TCI 196-2023关于数据源选择的规定体现了标准制定者希望借助更高质量的数据来促进整个医疗领域信息化建设的决心。对于相关从业者而言，紧跟这些变化并及时调整策略至关重要。