TCAMS 172-2023 高转速叶片 故障诊断方法

在TCAMS 172-2023《高转速叶片故障诊断方法》中，有一项重要的更新内容是关于振动特征提取的新要求。与旧版相比，新版标准更加强调了对叶片工作频率分量和倍频分量的精确提取。

以实际应用为例，假设某电厂一台燃气轮机运行时发现高频振动信号异常。按照新标准的要求，首先需要采集该部位的振动信号数据，并使用带通滤波器将信号限定在叶片的工作频率及其倍频范围内。接着，通过快速傅里叶变换（FFT）将时域信号转换为频域信号，从而得到清晰的频谱图。

在频谱分析过程中，特别需要注意的是要区分基频谐波和背景噪声。新版标准建议采用自适应滤波技术来抑制非相关干扰，确保提取到的频率成分准确反映叶片的实际运行状态。此外，还应结合历史数据进行趋势分析，判断是否存在逐渐增大的趋势性变化。

如果发现某个频率成分显著增强且伴随幅值上升，则可能预示着叶片出现了裂纹、松动等问题。此时，除了继续监测外，还需采取必要的停机检查措施，避免因误判导致不必要的经济损失或安全事故。

总之，在实施这一条文时，关键在于正确选择参数设置并严谨对待每一次测量结果，这样才能有效提升故障诊断的准确性，保障设备安全稳定运行。