LYT 2922-2017 林业数据质量 评价方法

LYT 2922-2017 林业数据质量评价方法

LYT 2922-2017 是一项关于林业数据质量评价的国家标准，旨在规范和提升林业数据的质量评估过程。以下是该标准的主要内容及与老版本的变化对比。

主要内容

• 数据质量定义: 明确了林业数据质量的定义，包括准确性、完整性、一致性、时效性和可获取性等关键指标。
• 评价指标体系: 提出了一个全面的评价指标体系，涵盖了数据采集、处理、存储和发布的全过程。
• 评价流程: 规定了数据质量评价的具体步骤，包括数据收集、指标选择、权重分配、评价实施和结果分析。
• 技术工具支持: 强调了利用现代信息技术手段（如数据库管理系统和数据分析软件）进行数据质量评估的重要性。

与老版本的变化

• 更严格的评价标准: 新版标准对数据的准确性和完整性提出了更高的要求，特别是在数据采集环节。
• 新增指标: 增加了对数据时效性和可获取性的关注，反映了现代林业管理对实时数据的需求。
• 优化评价流程: 对原有的评价流程进行了简化和优化，提高了评价效率。
• 强化技术应用: 更加注重技术工具的应用，鼓励采用先进的数据分析技术和自动化评估方法。