JRT 0236-2021 金融大数据 术语

摘要：本文件规定了金融大数据领域的相关术语和定义。本文件适用于金融大数据的研究、开发、应用及管理等领域。
Title：Financial Big Data - Terminology
中国标准分类号：A90
国际标准分类号：35.240.99

JRT 0236-2021 金融大数据 术语

随着信息技术的飞速发展，金融行业正在经历一场深刻的数字化转型。在这一背景下，JRT 0236-2021《金融大数据 术语》标准应运而生，为金融大数据领域的术语提供了统一规范。这一标准不仅有助于行业内的沟通与协作，还为金融机构和科技公司提供了清晰的语言框架，以应对日益复杂的金融数据处理需求。

什么是金融大数据？简单来说，金融大数据是指在金融领域中产生的海量、多样化的数据集合。这些数据包括交易记录、市场行情、客户行为数据等，其特点是规模大、种类多、变化快。通过分析这些数据，金融机构能够更精准地评估风险、优化投资策略并提升服务质量。

相关术语解析

• 数据挖掘：指从大量数据中提取有价值信息的过程。例如，银行可以通过数据挖掘技术识别潜在的欺诈行为，从而保护客户的资金安全。
• 机器学习：一种人工智能技术，允许计算机通过经验自动改进性能。例如，保险公司利用机器学习模型预测理赔概率，从而制定更合理的保费政策。
• 区块链：一种分布式账本技术，确保数据的安全性和透明性。近年来，许多金融机构开始采用区块链技术来提高跨境支付的效率。

以某大型商业银行为例，该行通过实施基于大数据的信用评分系统，将贷款审批时间缩短了70%以上，同时显著降低了不良贷款率。这表明，金融大数据的应用不仅提升了运营效率，还增强了风险管理能力。

未来展望

登陆阅读剩余内容

登陆 注册