TZSA 162-2023 数字化转型 成熟度模型

数字化转型成熟度模型TZSA 162-2023相较于旧版，在评估维度和实施路径上都有显著改进。其中，“数据驱动决策”这一条目变化尤为突出。在新版中，它不仅强调了数据收集的重要性，还特别增加了对数据治理和质量保障的要求。

以“数据驱动决策”的应用为例，企业首先需要建立全面的数据采集系统，确保涵盖业务运营的所有关键环节。接着，要设立专门的数据管理团队负责制定数据标准，包括定义数据格式、分类规则等，保证不同部门间的数据能够无缝对接。此外，还需定期开展数据质量检查，采用自动化工具监控数据准确性与时效性，及时发现并修正错误。

通过这些措施，企业可以将海量信息转化为有价值的洞察，支持管理层做出科学合理的战略规划与战术调整。例如某制造企业，在引入这套机制后，其生产计划调整频率降低了40%，同时库存周转率提升了35%。这充分证明了新版标准下“数据驱动决策”条目对于提升组织效能的实际价值。