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摘要:本文件规定了诗词智能查询系统的功能要求、性能指标、接口规范及测试方法。本文件适用于诗词智能查询系统的开发、测试、验收及相关应用。
Title:Poetry Intelligent Retrieval System
中国标准分类号:L80
国际标准分类号:35.240
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拓展解读
《TQGCML 1787-2023诗词智能查询系统标准解析》
在TQGCML 1787-2023版本中,相较于旧版,新增了“模糊匹配算法”的要求。这一改动直接关系到系统对用户输入内容的处理能力以及查询结果的精准度。在实际应用中,模糊匹配算法的作用尤为关键,尤其是在面对用户拼写错误、异体字或繁简体转换等情况时,能够提供更贴近需求的结果。
以“模糊匹配算法”中的“音韵相似度计算”为例,新版标准提出了具体参数:当用户输入诗句中出现同音不同字的情况时,系统需根据音韵相似度排序并展示结果。例如,用户输入“白日依山尽”,若因误操作将“山”字错打成“珊”,系统应能识别出两者音韵相近,并优先展示正确答案。
为实现这一功能,开发人员需要采用基于汉语拼音库的音素分解技术,结合数据库内存储的诗词原文进行比对。同时,还需设置合理的阈值来判断哪些结果符合展示条件。比如,在音韵相似度超过85%的前提下,可以将相关选项列于搜索结果前列。此外,考虑到古籍中存在大量通假字现象,系统还应具备扩展词汇表的功能,以便涵盖更多可能的替代字符组合。
通过这样的改进,不仅提升了用户体验,也使得诗词智能查询系统更加智能化和人性化。这正是TQGCML 1787-2023版本相较于之前版本的一大亮点所在。