TQGCML 1782-2023 企业信息化现状评估模型

《聚焦TQGCML 1782-2023中“数据资产管理”条文的应用》

在TQGCML 1782-2023企业信息化现状评估模型中，“数据资产管理”是一个至关重要的条文。相较于旧版标准，新版在这一部分进行了较大调整，更强调数据资产的全生命周期管理。

首先，新版标准明确了数据资产管理的核心是建立统一的数据资产目录。这意味着企业需要对所有数据进行分类、分级和标识，确保每一份数据都有清晰的归属和定义。例如，财务数据应归类为高敏感度数据，而客户反馈信息则属于中等敏感度。企业可以通过建立数据字典的方式实现这一点，将数据的名称、来源、用途、权限等信息记录在案。

其次，新版标准要求企业构建完善的数据质量管理体系。数据质量管理贯穿数据采集、存储、处理、传输、使用直至销毁的全过程。具体来说，企业在数据采集阶段要确保数据的真实性和完整性，在数据存储时要注意防止数据丢失和泄露，在数据处理环节需保障数据的一致性。例如，某制造企业通过引入数据清洗工具，定期对生产数据进行去重、填补缺失值等操作，显著提高了数据的可用性。

再者，新版标准特别强调了数据安全保护的重要性。企业应当制定数据安全策略，采用加密技术、访问控制等手段保障数据的安全。同时，还需建立数据安全事件应急响应机制，一旦发生数据泄露等情况能够迅速采取措施降低损失。比如，一家银行建立了多层次的身份认证系统，员工访问核心数据时需经过多重验证，有效减少了内部人员误操作带来的风险。

最后，新版标准倡导企业充分利用数据资产创造价值。企业可以借助大数据分析技术挖掘数据中的潜在价值，为企业决策提供支持。例如，零售企业通过对顾客购买行为数据的深度挖掘，精准预测市场需求，优化库存管理，提升了运营效率。

总之，TQGCML 1782-2023中“数据资产管理”的条文为企业信息化建设提供了明确的方向，只有深入理解并切实执行这些要求，才能真正发挥数据资产的价值，推动企业的持续发展。