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摘要:本文件规定了中医药文本挖掘数据集的构建流程、数据来源、数据预处理、标注规范及质量控制等方面的要求。本文件适用于中医药领域内进行文本挖掘研究和应用的数据集构建及相关活动。
Title:TCIATCM 100-2023 Specification for Construction of Traditional Chinese Medicine Text Mining Dataset
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拓展解读
中医药文本挖掘数据集构建规范中,有一条非常重要的更新内容是关于数据标注的标准化要求。在TCIATCM 100-2023版本中,新增了“多层级标注体系”的规定,这与之前版本单一层次标注相比是一个显著变化。
所谓多层级标注体系,是指将文本中的信息按照不同的维度进行分类标注,比如可以从疾病、证候、药物三个主要维度分别建立标注层级。这种做法的好处在于能够更全面地反映中医药文本的内容结构,有助于提高数据挖掘的准确性和深度。
以疾病维度为例,在进行标注时需要考虑疾病的名称、类型、分期等多个方面。例如,“感冒”这一疾病可以进一步细分为风寒感冒、风热感冒等不同类型的子类别,并且每个类型还可以根据病情轻重划分为初期、中期和后期。这样做的目的是为了使机器学习模型能够更好地理解疾病的复杂性及其发展过程。
对于实际操作而言,构建这样一个多层级标注体系首先需要组建一支专业的团队,成员应包括熟悉中医药理论的专业人员以及具备自然语言处理技术背景的技术人员。其次,在具体实施过程中要制定详细的标注指南,明确每种疾病或证候的具体定义及其对应的标准描述语句。此外还需要定期对标注结果进行质量检查,确保一致性。
通过引入多层级标注体系,不仅提升了中医药文本挖掘工作的效率和精度,也为后续的研究提供了更加丰富可靠的数据支持。这对于推动中医药现代化进程具有重要意义。