JBT 3736.2-1994 质量管理中常用的统计工具.因果图

摘要：本文件规定了在质量管理中应用因果图的基本原则、绘制方法及使用步骤。本文件适用于制造业及其他行业中通过因果图进行质量问题分析和改进的场景。
Title：Quality Management - Commonly Used Statistical Tools - Cause and Effect Diagram
中国标准分类号：L80
国际标准分类号：03.120.30

关于JBT 3736.2-1994因果图的常见问题解答

什么是JBT 3736.2-1994标准？

JBT 3736.2-1994是中国国家标准，规定了质量管理中常用的统计工具之一——因果图的应用方法。因果图是一种分析质量问题原因的有效工具，通过图形化方式展示可能影响结果的因素。

因果图的主要用途是什么？

因果图主要用于以下几个方面：

• 识别和分析影响产品质量的关键因素。
• 帮助团队聚焦于问题的根本原因，而不是表面现象。
• 在质量改进过程中提供直观的决策支持。

如何绘制一张因果图？

绘制因果图的基本步骤如下：

1. 明确需要解决的问题或目标。
2. 将问题作为中心圆圈或箭头指向的终点。
3. 列出可能导致问题的主要类别（如人员、设备、材料、方法等）。
4. 在每个类别下细分具体的原因，并用线条连接到中心问题。

因果图与5Why分析法有什么区别？

因果图侧重于通过分类展示多种可能原因之间的关系，而5Why分析法则更注重逐步深入挖掘单一问题的根本原因。

• 因果图适合用于复杂问题的全面分析。
• 5Why分析法则更适合快速定位单一问题的核心原因。

绘制因果图时容易出现哪些误区？

以下是常见的误区及避免方法：

• 误区一：原因列举不充分。解决方案：鼓励团队成员积极参与，确保覆盖所有可能因素。
• 误区二：混淆原因与结果。解决方案：严格按照因果逻辑进行分类。
• 误区三：过于简化或复杂化。解决方案：保持适度的细化程度，便于理解和操作。

因果图是否适用于所有类型的质量问题？

因果图适用于大多数质量问题的分析，但对于某些高度动态或非结构化的问题，可能需要结合其他工具（如帕累托图或控制图）。此外，因果图的效果依赖于团队的专业知识和经验。

如何验证因果图的有效性？

可以通过以下方式验证因果图的有效性：

• 检查是否涵盖了所有关键因素。
• 确认是否存在遗漏的重要原因。
• 根据因果图制定的改进措施是否有效。

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