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    TCITIF 005-2023 人脸识别应用 三维假体人脸分类分级规范
    人脸识别三维假体人脸分类分级规范安全防控
    15 浏览2025-06-02 更新pdf0.76MB 未评分
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    摘要:本文件规定了人脸识别应用中三维假体人脸的分类与分级要求、检测方法及评估准则。本文件适用于涉及人脸识别技术的安全系统设计、开发、测试与评估,以及相关应用场景的风险防控。
    Title:3D Mask Face Classification and Grading Specification for Facial Recognition Applications
    中国标准分类号:L80
    国际标准分类号:35.040

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    TCITIF 005-2023 人脸识别应用 三维假体人脸分类分级规范
  • 拓展解读

    在TCITIF 005-2023《人脸识别应用 三维假体人脸分类分级规范》中,有一项重要的更新是关于“三维假体人脸的检测准确率”的要求。相较于旧版标准,新版标准对这一指标提出了更高的要求,并且明确了测试方法。

    在旧版标准中,对于三维假体人脸的检测准确率仅提出了一般的定性描述,而在新版标准中,则具体规定了该准确率应不低于99.5%,并且给出了详细的测试流程。例如,在进行检测时,需要准备一定数量的真实人脸和不同类型的三维假体人脸样本,这些样本需覆盖不同的材质、颜色以及制作工艺。然后通过人脸识别系统对这些样本逐一进行检测,记录下正确识别为真实人脸和正确识别为假体人脸的数量,最后计算出检测准确率。

    这项更新意味着企业在开发和部署人脸识别系统时,必须更加重视系统的性能优化,确保其能够有效区分真实人脸与各种形式的三维假体人脸,从而提升系统的安全性和可靠性。这不仅有助于保护用户的隐私权益,还能防止因误判导致的安全事故。因此,企业在实施这一标准时,应当投入足够的资源和技术力量,确保符合最新的技术要求。

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