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    TCI 020-2023 面向人机物融合应用的资源建模规范
    人机物融合资源建模应用规范数字化智能系统
    14 浏览2025-06-02 更新pdf0.47MB 未评分
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  • 资源简介

    摘要:本文件规定了面向人机物融合应用的资源建模方法、模型结构和描述要求。本文件适用于人机物融合场景下的资源建模设计、开发与应用。
    Title:Specification for Resource Modeling in Human-Machine-Thing Convergence Applications
    中国标准分类号:
    国际标准分类号:

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    TCI 020-2023 面向人机物融合应用的资源建模规范
  • 拓展解读

    面向人机物融合应用的资源建模规范(TCI 020-2023)是近年来在物联网领域中具有重要意义的标准。该标准主要关注如何通过统一的方式描述和管理人、机器以及物理世界中的各类资源。为了更好地理解这一标准的实际应用,本文将聚焦于“资源属性定义”的变化,并探讨其对实际项目的影响。

    资源属性定义的变化及其影响

    在旧版标准中,资源属性通常被简单地划分为静态属性和动态属性两大类。然而,在新版标准(TCI 020-2023)中,这种分类得到了细化,新增了“环境感知属性”这一类别。这一改动旨在更准确地反映现代复杂系统中资源状态的变化特性。

    # 新增“环境感知属性”的意义

    环境感知属性指的是那些能够反映资源所处环境状况的特性。例如,对于一个智能传感器来说,除了记录温度值这样的基本数据外,还应该包括湿度水平、光照强度等环境信息。这些新增的属性可以帮助系统更好地理解资源的工作环境,从而做出更加精准的操作决策。

    # 应用实例分析

    假设在一个智能家居场景下,用户希望根据房间内的光线情况自动调整窗帘开合程度。按照传统的方法,仅依赖于单一的亮度传感器可能不足以全面把握室内光线条件。但如果引入环境感知属性,则可以结合多个传感器的数据,如室外光照强度、室内反射光量等多维度信息,来更精确地判断何时开启或关闭窗帘,不仅提升了用户体验,也提高了系统的能效比。

    此外,在工业制造领域,通过增加设备周边环境的监测指标,比如震动频率、空气清洁度等,企业能够提前发现潜在故障风险,减少停机时间,提高生产效率。

    结论

    通过对“资源属性定义”这一部分的深入剖析可以看出,TCI 020-2023标准不仅继承了原有框架的优点,还在细节上进行了优化升级。特别是“环境感知属性”的引入,为构建更加智能化、高效化的应用场景提供了坚实的技术支撑。未来,在实际操作过程中,我们应当充分利用这些新的属性类别,以促进人机物融合应用的发展。

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