TCMVU 001-2023 机器视觉系统 通用术语

在TCMVU 001-2023《机器视觉系统通用术语》中，与旧版相比，“图像采集”这一术语的定义发生了重要变化。新版标准对“图像采集”的描述更加精准和实用，为实际应用提供了更强的指导性。

在旧版标准中，“图像采集”被简单定义为“将光学图像转换成数字信号的过程”。而在TCMVU 001-2023中，该术语被修订为：“通过传感器捕捉光学图像，并将其转化为数字化数据的完整过程，包括光源控制、镜头调整及图像预处理等环节。”

这种修订突出了图像采集过程中各个要素的重要性。例如，在实际操作中，光源控制不仅影响图像的质量，还关系到系统的整体性能。合理的光源设计能够有效减少阴影和噪声，提高图像的对比度和清晰度。因此，在进行图像采集时，需要根据具体应用场景选择合适的照明方式，如环形灯、背光灯或同轴光源等。

此外，镜头的选择和调整也是不可忽视的关键步骤。不同焦距和光圈设置会对最终图像产生显著影响，因此必须依据目标物体的大小、距离以及所需分辨率来确定最佳参数组合。同时，适当的图像预处理技术，如滤波去噪、边缘增强等，可以进一步提升图像质量，为后续分析提供可靠的基础数据。

通过深入理解并正确实施这些新增内容，可以使机器视觉系统的设计和应用更加科学合理，从而达到更高的效率和精度。