资源简介
摘要:本文件规定了城市轨道交通中人脸识别技术的应用原则、系统架构、功能要求、性能指标、数据管理及安全要求。本文件适用于城市轨道交通领域内人脸识别技术的设计、开发、实施与运营管理。
Title:Application Guidelines for Facial Recognition Technology in Urban Rail Transit
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拓展解读
《TCITSA 31-2023城市轨道交通人脸识别技术应用指南》相较于旧版标准,在数据安全与隐私保护方面做出了更为严格的规定。其中,关于“人脸数据存储与传输加密”这一条文的变化尤为显著。
在新版标准中明确规定:所有采集到的人脸图像数据必须采用不低于AES-256的加密算法进行加密处理,并且在数据传输过程中需要使用TLS 1.3协议确保通信安全。这意味着企业不仅要在存储环节加强防护措施,同时也要保证从数据采集端到最终使用端整个链条上的信息安全。
以实际应用为例,假设某地铁公司正在部署一套基于人脸识别的乘客快速通行系统。首先,在前端设备上安装符合要求的安全模块来完成对原始人脸信息的初次加密;其次,在将这些加密后的数据发送至后端服务器时,需确保网络连接支持TLS 1.3协议;最后,在数据库层面也要采取相应手段防止未授权访问。
通过以上措施可以有效提升整个系统的安全性,保障乘客个人信息不被泄露。这也提醒相关从业者,在实施该类项目时不仅要关注技术实现本身,还要充分考虑合规性问题,严格按照最新版标准执行各项操作流程。
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