TZJAF 13.4-2023 公共视频资源 第 4 部分：标签分类与编码规范

公共视频资源标签分类与编码规范的新旧版本差异解析——以“场景分类”为例

在TZJAF 13.4-2023《公共视频资源 第4部分：标签分类与编码规范》中，“场景分类”是一个重要的条目。它用于描述视频监控画面所反映的具体环境和情境，是实现视频资源有效管理和应用的基础。

相较于旧版标准，新版在“场景分类”这一条目上进行了较大调整。首先，新增了多个场景类别，如“智慧社区”、“智慧校园”等，这些类别反映了现代城市智能化建设的需求。其次，对原有的一些场景类别进行了细化，例如将“公共场所”进一步划分为“交通枢纽”、“商业中心”、“文化场馆”等多个子类，使得分类更加精准。此外，新版标准还增加了关于场景属性的描述要求，比如需要标注场景中的主要功能区域、特殊设施等信息，这有助于提升视频资源的利用效率。

那么如何正确应用新版标准中的“场景分类”呢？以下是一些具体的操作方法：

1. 确定场景类别：根据实际监控点位的位置和用途，从标准提供的场景类别列表中选择最合适的类别。如果发现现有类别无法满足需求，可以提出新的类别建议，并提交给标准制定机构审核。

2. 收集场景信息：对于选定的场景类别，收集相关的背景资料，包括但不限于地理位置、建筑结构、功能分区等信息。这些信息可以通过现场勘查、查阅档案等方式获取。

3. 标注场景属性：按照标准的要求，对场景的各项属性进行标注。例如，在标注“交通枢纽”时，需要注明是否有地铁站、公交站、出租车停靠点等设施；在标注“商业中心”时，需要注明是否有停车场、餐饮区、娱乐设施等。

4. 更新数据库：将标注好的场景信息录入到视频资源管理系统中，确保数据的完整性和准确性。同时，定期对数据库进行维护，及时更新变化的信息。

通过以上步骤，我们可以更好地理解和应用新版标准中的“场景分类”，从而提高公共视频资源的管理水平和服务质量。