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资源简介
摘要：本文件规定了正态分布样本中异常值的判断和处理方法。本文件适用于需要对正态分布数据进行统计分析并判断异常值的领域。
Title：Data statistical processing and interpretation - Detection and treatment of outliers in normal samples
中国标准分类号：A41
国际标准分类号：03.120.30 -
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拓展解读
GBT 4883-1985 标准内容总结
《GBT 4883-1985 数据的统计处理和解释 正态样本异常值的判断和处理》主要规定了如何对正态分布样本中的异常值进行判断和处理的方法。以下是该标准的主要内容：
- 定义了什么是异常值，并提供了识别异常值的标准。
- 介绍了多种检测异常值的统计方法，例如基于均值和标准差的方法、格拉布斯（Grubbs）检验等。
- 详细说明了如何处理检测出的异常值，包括保留、修正或剔除异常值的步骤。
- 给出了具体的应用案例，帮助用户更好地理解和应用这些方法。
与老版本的变化对比
虽然具体的老版本内容未提供，但可以推测与老版本相比，GBT 4883-1985 可能有以下变化：
- 方法改进: 新版本可能引入了更先进的统计方法来提高异常值检测的准确性。
- 适用范围扩展: 可能增加了更多应用场景，使得标准更加通用。
- 案例更新: 提供了新的案例分析，以适应现代数据处理的需求。
- 标准化程度提升: 对术语和定义进行了统一，确保全球范围内的一致性。
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