GBT 43555-2023 智能服务　预测性维护　算法测评方法

GBT 43555-2023 智能服务 预测性维护 算法测评方法

该标准规定了智能服务中预测性维护算法的测评方法，旨在提高设备和系统的可靠性、可用性和效率。

主要内容

• 范围: 标准适用于工业设备、交通运输工具等领域的预测性维护算法评估。
• 术语和定义: 提供了预测性维护、算法性能指标等关键术语的明确定义。
• 测评框架: 包括数据准备、算法选择、测试环境搭建、性能评估等步骤。
• 性能指标: 引入了准确率、召回率、F1分数等新的性能评价指标。
• 案例分析: 提供了多个实际案例，展示如何应用测评方法进行算法优化。

与老版本的变化

• 新增内容:
  • 增加了对大数据和人工智能技术在预测性维护中的应用要求。
  • 引入了更详细的算法选择指南。
• 改进部分:
  • 优化了数据准备和测试环境搭建的流程。
  • 增强了对算法性能指标的描述和解释。
• 删除内容: 去除了部分过时的技术细节，聚焦于当前行业需求。