-
资源简介
摘要：本文件规定了基于文本数据的金融风险防控中知识图谱构建的技术框架、主要流程、关键技术要求及应用指南。本文件适用于金融机构、科技企业及其他相关组织在金融风险防控领域进行知识图谱的设计、开发与应用。
Title：Guidelines for the Construction of Knowledge Graph Technology Framework Based on Textual Data for Financial Risk Prevention and Control
中国标准分类号：A51
国际标准分类号：35.240 -
封面预览
-
拓展解读
GBT 42777-2023主要内容
《基于文本数据的金融风险防控知识图谱构建技术框架指南》（GBT 42777-2023）旨在规范金融风险防控中知识图谱的构建过程和技术要求。以下是该标准的主要内容：
- 术语定义：明确知识图谱、金融风险防控等相关术语的定义。
- 技术框架：提供从数据采集到知识图谱应用的完整技术流程，包括数据预处理、实体识别、关系抽取等关键步骤。
- 质量评估：提出知识图谱的质量评估指标和方法，确保其在金融风险防控中的有效性。
- 应用场景：列举知识图谱在金融领域的具体应用场景，如欺诈检测、信用评估等。
与老版本的变化
相比旧版本，GBT 42777-2023在以下几个方面进行了更新和改进：
- 更全面的技术细节：增加了对自然语言处理技术和机器学习算法的具体应用说明。
- 新增应用场景：增加了近年来新兴的金融风险防控场景，如区块链数据分析和跨境金融风险监控。
- 优化质量评估：引入了新的评估模型和指标，以适应大数据环境下的复杂需求。
- 增强安全性要求：强化了对敏感金融数据保护的相关规定，符合最新的隐私保护法规。
-
下载说明预览图若存在模糊、缺失、乱码、空白等现象，仅为图片呈现问题，不影响文档的下载及阅读体验。 当文档总页数显著少于常规篇幅时，建议审慎下载。 资源简介仅为单方陈述，其信息维度可能存在局限，供参考时需结合实际情况综合研判。 如遇下载中断、文件损坏或链接失效，可提交错误报告，客服将予以及时处理。