资源简介
摘要:本文件规定了数据质量管理中组织过程成熟度评估的过程评估相关标准的应用要求和指南。本文件适用于开展数据质量管理的组织,帮助其进行过程成熟度评估以提升数据质量管理水平。
Title:Data Quality - Part 62: Data Quality Management: Organizational Process Maturity Assessment: Application of Process Evaluation Related Standards
中国标准分类号:L80
国际标准分类号:35.040
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拓展解读
在遵循 GBT 42381.62-2023 数据质量管理:组织过程成熟度评估 标准的前提下,通过灵活执行和优化流程,可以在确保数据质量的同时降低运营成本。以下是基于核心业务环节提出的10项弹性方案。
将评估框架拆分为多个独立模块,根据业务需求选择性应用。例如,仅对高风险数据流进行详细评估,而非全面覆盖。
根据业务变化动态调整数据质量指标权重,优先关注关键指标,减少非必要监控。
引入自动化工具替代人工操作,如使用脚本或AI辅助进行数据验证,提升效率并降低人力成本。
针对不同层级员工设计差异化的培训内容,避免全员统一培训导致资源浪费。
根据不同阶段的业务需求,灵活调配资源,如高峰期增加临时人员支持,低谷期减少冗余配置。
优化跨部门数据共享协议,明确数据用途与权限范围,避免因沟通不畅导致重复工作。
以最终数据质量目标为导向,优先解决影响较大的问题,而非逐一排查所有潜在风险点。
建立定期审查机制,收集内外部反馈,及时调整评估策略,避免僵化执行。
与其他组织共享评估经验和技术资源,降低单个组织的投入成本。
尝试引入新技术(如区块链)进行数据溯源管理,探索更高效的数据质量管理方式。