GBT 41987-2022 公共安全 人脸识别应用 防假体呈现攻击测试方法

GBT 41987-2022 公共安全 人脸识别应用 防假体呈现攻击测试方法

随着人脸识别技术在公共安全领域的广泛应用，其安全性与可靠性成为关注的焦点。GB/T 41987-2022 标准的发布为防假体呈现攻击测试提供了统一的技术规范，旨在保障人脸识别系统的安全性与有效性。

假体呈现攻击（Presentation Attack Detection, PAD） 是指通过伪造人脸特征（如照片、视频或3D面具等）欺骗生物识别系统的行为。这种攻击方式可能对公共安全造成严重威胁，因此制定有效的检测方法至关重要。

• 标准的核心目标是提供一套科学、客观的测试方法，用于评估人脸识别系统在防假体呈现攻击方面的性能。
• 该标准适用于各类基于人脸识别的应用场景，包括但不限于门禁系统、金融支付、边境管理等。

以下是 GBT 41987-2022 标准中提出的防假体呈现攻击测试方法的关键点：

• 测试环境: 标准要求测试环境需具备可控条件，包括光照、角度、分辨率等参数，以确保测试结果的一致性和可重复性。
• 测试样本: 测试样本应涵盖多种类型的假体呈现攻击，例如静态图像、动态视频和三维模型。
• 性能指标: 测试方法强调对真阳性率（True Positive Rate, TPR）和假阳性率（False Positive Rate, FPR）的综合评估，以衡量系统的检测能力。
• 测试流程: 测试流程包括数据采集、特征提取、攻击检测及结果分析四个阶段，每个阶段均需遵循标准化的操作规程。

GB/T 41987-2022 的发布标志着我国在人脸识别技术领域的标准化进程迈出了重要一步。通过这一标准的实施，可以有效提升人脸识别系统的安全性，减少假体呈现攻击带来的潜在风险。

未来的研究方向应进一步探索更先进的算法和技术手段，以应对不断演变的假体呈现攻击形式，同时加强国际间的技术交流与合作，共同推动人脸识别技术的安全发展。