GBT 41864-2022 信息技术 计算机视觉 术语

GBT 41864-2022 信息技术 计算机视觉 术语

GB/T 41864-2022《信息技术 计算机视觉 术语》是中国国家标准化管理委员会发布的国家标准，旨在规范计算机视觉领域的专业术语和定义。这一标准为计算机视觉技术的研究、开发、应用以及交流提供了统一的语言框架，有助于推动该领域的发展与普及。

计算机视觉的核心概念

计算机视觉是人工智能的重要分支，其核心目标是让计算机能够理解并解释图像或视频中的信息。根据GB/T 41864-2022，计算机视觉涉及多个关键领域，包括但不限于图像处理、模式识别、特征提取等。这些领域共同构成了计算机视觉的技术基础。

• 图像处理: 涉及对图像进行预处理，如去噪、增强、变换等操作，以提高后续分析的准确性。
• 模式识别: 利用算法从图像中识别特定的模式或对象，例如人脸识别、车牌识别等。
• 特征提取: 通过提取图像的关键特征（如边缘、纹理），帮助计算机更好地理解图像内容。

应用场景与实例

计算机视觉技术已在多个行业中得到广泛应用。例如，在医疗领域，计算机视觉被用于医学影像分析，帮助医生更准确地诊断疾病。据统计，2022年全球医疗影像市场规模达到约300亿美元，其中计算机视觉技术贡献显著。

另一个典型例子是自动驾驶汽车。通过摄像头捕捉周围环境并结合计算机视觉技术，车辆可以实时识别道路标志、行人和其他车辆，从而实现安全驾驶。据国际数据公司IDC预测，到2030年，全球自动驾驶汽车市场将增长至约1万亿美元。

未来展望

随着技术的进步，计算机视觉的应用范围将进一步扩大。GB/T 41864-2022的发布不仅规范了术语使用，还为新技术的研发提供了指导方向。未来，计算机视觉有望在智慧城市、智能制造等领域发挥更大作用，助力社会经济的数字化转型。