GBT 38664.3-2020 信息技术 大数据 政务数据开放共享 第3部分：开放程度评价

GBT 38664.3-2020 常见问题解答

GBT 38664.3-2020 是什么？

GBT 38664.3-2020 是中国国家标准，属于《信息技术 大数据 政务数据开放共享》系列标准的第三部分。它主要规定了政务数据开放共享的开放程度评价指标体系和方法，旨在帮助政府机构评估其数据开放共享工作的成效，提升数据治理能力。

为什么需要对政务数据开放共享进行评价？

政务数据开放共享是推动政府透明化、提高公共服务效率的重要手段。通过评价开放程度，可以发现数据开放中的不足，优化数据管理流程，促进数据资源的有效利用和社会价值的最大化。

GBT 38664.3-2020 的评价指标有哪些？

GBT 38664.3-2020 的评价指标主要包括以下几个方面：

• 数据资源覆盖度：指政务数据开放的范围是否全面。
• 数据质量水平：包括数据的准确性、完整性、一致性等。
• 数据开放便利性：涉及数据获取的便捷性和用户友好性。
• 数据安全与隐私保护：确保数据开放过程中的安全性与合规性。
• 社会影响与应用效果：衡量数据开放对社会经济发展的实际贡献。

如何计算政务数据的开放程度评分？

GBT 38664.3-2020 提供了一套定量与定性相结合的评分方法。具体步骤如下：

• 确定各评价指标的权重。
• 根据实际数据采集各项指标的具体得分。
• 通过加权计算得出总分，并根据评分结果划分开放程度等级（如优秀、良好、合格、不合格）。

什么是数据资源覆盖度？如何提升覆盖度？

数据资源覆盖度是指政务部门开放的数据资源在整体数据资产中的占比。提升覆盖度的关键在于：

• 全面梳理本部门的数据资产。
• 制定数据开放目录，明确可开放的数据清单。
• 逐步扩大开放范围，尤其是涉及民生领域的高频数据。

数据质量不佳会对开放程度评价产生什么影响？

数据质量直接影响用户的信任度和数据的实际应用价值。如果数据存在错误、缺失或不一致等问题，将导致评价分数降低，甚至可能影响数据开放的整体成效。因此，加强数据质量管理是提升开放程度的重要环节。

如何平衡数据开放与数据安全的关系？

数据开放与数据安全是一对矛盾体，但可以通过以下措施实现平衡：

• 建立严格的数据分级分类机制。
• 采用脱敏、加密等技术手段保护敏感数据。
• 制定数据开放的法律法规和操作规范。

GBT 38664.3-2020 是否适用于所有政府部门？

GBT 38664.3-2020 主要适用于各级政府及其下属机构，特别是承担数据开放共享职责的部门。对于非政府组织或其他机构，可根据实际情况参考该标准的部分内容。

如何利用评价结果改进数据开放工作？

评价结果可以帮助政府部门识别数据开放中的薄弱环节，例如数据质量不高、开放便利性不足等。针对这些问题，可以采取以下措施：

• 优化数据采集和存储流程。
• 完善数据开放平台的功能。
• 加强数据安全防护措施。

通过持续改进，逐步提升政务数据开放的整体水平。