资源简介
摘要:本文件规定了人工智能生成稿件的质量评价指标、评价方法及质量等级划分。本文件适用于使用人工智能技术生成的新闻、文章等文本内容的质量评估。
Title:Evaluation Specification for AI-generated Manuscript Quality
中国标准分类号:
国际标准分类号:35.080
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拓展解读
《TSDAAI 0001-2023人工智能写稿稿件质量评价规范》中,有一项重要的更新是关于“内容原创性评估”的细化。与旧版相比,新版标准不仅增加了对AI生成稿件独特性的量化要求,还引入了基于关键词频率和语义相似度的双重检测机制。
在实际应用中,这一条文的具体操作可以这样理解:首先,通过专业的文本分析工具计算稿件中高频词汇的比例,确保这些词汇并非来源于任何已知数据库或模板库;其次,利用先进的自然语言处理技术,将稿件与互联网上的公开资源进行对比,检查是否存在超出合理范围的相似段落。如果两项指标均符合规定,则认为该稿件具备足够的原创性。
例如,在撰写一篇科技新闻报道时,记者需要避免使用过于常见的行业术语堆砌,同时也要注意不要直接复制粘贴其他媒体的内容。合理的做法是在保持专业准确的前提下,加入个人见解或者重新组织表达方式,从而满足新标准的要求。这不仅是对创作者工作的尊重,也有助于提升整个行业的创作水准。