GBT 36542-2018 霾的观测识别

霾的观测识别标准的弹性执行方案

根据GB/T 36542-2018《霾的观测识别》标准，为了在保持核心原则的同时提升灵活性和效率，以下10项弹性方案可供参考：

• 数据采集方式多样化：允许使用无人机或移动监测站作为补充手段，以减少固定站点的局限性。
• 传感器校准周期调整：依据实际环境条件，适当延长或缩短传感器校准周期，但需确保精度达标。
• 数据传输优化：采用压缩算法或低功耗通信技术，降低数据传输成本并提高实时性。
• 人工复核机制：在自动化识别基础上，引入分级复核制度，减少误判率的同时节约人力。
• 区域差异化标准：根据不同地区的霾特征，制定差异化的阈值范围，增强适用性。
• 多源数据融合：结合气象卫星、地面站及网络舆情信息，构建综合评估模型，提升预测准确性。
• 设备租赁模式：推广短期租赁设备的方式，避免长期投资带来的资金压力。
• 培训模块化：将技术人员培训内容分为基础与进阶模块，按需分配学习资源。
• 应急响应预案：建立分级响应机制，在霾污染严重时优先保障关键区域的监测需求。
• 公众参与平台：开发手机应用程序，鼓励公众上传照片或报告霾情况，扩大数据来源。