GBT 35295-2017 信息技术 大数据 术语

GBT 35295-2017 信息技术 大数据 术语 常见FAQ

以下是关于《GBT 35295-2017 信息技术 大数据 术语》的一些常见问题及其解答，帮助您更好地理解大数据领域的专业术语。

1. GBT 35295-2017 是什么？

问题描述：GBT 35295-2017 是一项国家标准，它的具体内容是什么？

详细回答：GBT 35295-2017 是中国国家标准化管理委员会发布的《信息技术 大数据 术语》标准，旨在为大数据领域提供统一的术语定义，以促进大数据技术的发展和应用。该标准涵盖了大数据相关的基础概念、技术术语及应用场景，是大数据行业的重要参考依据。

2. 大数据的核心特征有哪些？

问题描述：大数据通常被称为“4V”或“5V”，具体指哪些特征？

详细回答：大数据的特征通常包括以下五个方面（即“5V”）：

• Volume（体量）：数据规模巨大。
• Variety（多样性）：数据类型多样，包括结构化、半结构化和非结构化数据。
• Velocity（速度）：数据生成和处理的速度快。
• Veracity（真实性）：数据的质量和准确性。
• Value（价值）：数据蕴含的价值。

3. 数据湖和数据仓库的区别是什么？

问题描述：数据湖和数据仓库在功能上有什么不同？

详细回答：数据湖和数据仓库的主要区别如下：

• 数据湖：存储原始数据，支持多种数据类型，适合探索性分析，灵活性高但缺乏结构化。
• 数据仓库：存储经过清洗和整合的数据，主要用于支持决策和报告，结构化程度高，查询效率高。

4. 大数据中的“批处理”和“流处理”有何区别？

问题描述：什么是批处理和流处理，它们的应用场景分别是什么？

详细回答：批处理和流处理的主要区别如下：

• 批处理：处理批量数据，适用于离线计算场景，例如月度报表生成。
• 流处理：实时处理数据流，适用于实时监控和快速响应场景，例如股票交易系统。

5. 如何理解大数据中的“数据治理”？

问题描述：数据治理在大数据中扮演什么角色？

详细回答：数据治理是指通过制定政策、流程和技术手段，确保数据质量、安全性和合规性的过程。其核心目标是：

• 提升数据质量和一致性。
• 保障数据隐私和安全。
• 满足法律法规要求。

6. 什么是大数据生态系统？

问题描述：大数据生态系统由哪些部分组成？

详细回答：大数据生态系统通常包括以下几个关键组成部分：

• 数据采集与存储工具（如Hadoop、Spark）。
• 数据分析与挖掘工具（如TensorFlow、R语言）。
• 可视化工具（如Tableau、Power BI）。
• 云计算平台（如AWS、Azure）。
• 数据治理框架。

7. 大数据如何影响企业的业务决策？

问题描述：大数据对企业决策的具体作用是什么？

详细回答：大数据通过以下方式影响企业决策：

• 提供更全面的市场洞察。
• 优化运营效率，降低成本。
• 支持个性化营销和服务。
• 提高风险控制能力。