资源简介
摘要:本文件规定了倒春寒气象指标的定义、计算方法和应用要求。本文件适用于农业气象监测、预警以及农业生产中的倒春寒防范与应对。
Title:Meteorological Index of Spring Cold Snap
中国标准分类号:B43
国际标准分类号:07.060
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拓展解读
为了在遵守GB/T 34816-2017标准核心原则的前提下,提升灵活性并优化流程,降低成本,以下是基于核心业务环节提出的10项弹性方案。
通过引入低成本传感器和远程监测技术,替代传统人工观测方式,降低运营成本,同时确保数据的准确性和时效性。
建立多层次的倒春寒预警系统,根据不同区域的重要性设置不同级别的响应措施,避免资源浪费。
在非关键时期减少监测频率,仅在高风险时段增加监测密度,从而优化资源配置。
构建跨部门的数据共享平台,整合气象、农业、交通等多领域的信息,实现信息互通,提高决策效率。
利用机器学习算法对历史数据进行分析,预测未来倒春寒的发生概率及影响范围,为制定应对策略提供科学依据。
根据实时监测数据动态调整农作物防护措施,例如提前灌溉或覆盖保温材料,减少不必要的投入。
针对不同地理区域的特点,制定差异化的管理策略,因地制宜地实施倒春寒防御措施。
鼓励公众参与气象观测,通过手机应用上传数据,扩大监测范围,降低专业设备的依赖。
根据实际情况调整应急预案演练周期,避免频繁演练导致资源过度消耗,同时保持应急能力。
采用租赁或共享模式获取气象监测设备,减少固定资产投入,并定期评估设备性能以优化维护计划。