TCECC 37-2025 公共数据资源授权运营合规要求

在TCECC 37-2025《公共数据资源授权运营合规要求》这一标准中，相较于2021版，最显著的变化之一是“数据分类分级管理”部分的细化与强化。本文将围绕该条文的新旧版本差异进行深入解读，重点分析其在实际应用中的操作路径与合规要点。

新版本标准中，对数据分类分级提出了更明确的要求，不仅明确了分类依据、分级标准，还进一步强调了在授权运营过程中应根据数据敏感性和用途实施差异化管理。相较之下，2021版虽已提出分类分级的概念，但内容较为笼统，缺乏可操作性。

以“数据分类分级管理”为例，2025版标准第4.3条明确规定：“公共数据资源应按照数据属性、应用场景和安全风险进行分类分级，并建立相应的管理机制。”这意味着在授权运营过程中，必须首先对数据进行系统性梳理，确定其类别与等级，再据此制定不同的使用规则、访问权限和安全保障措施。

在实际操作中，企业或机构需要从以下几个方面着手：

一是建立数据资产目录。通过梳理现有数据资源，明确哪些属于政务数据、行业数据或社会数据，为后续分类提供基础。

二是制定分类标准。结合国家相关法律法规，如《数据安全法》《个人信息保护法》，并参考行业实践，形成一套适用于自身业务的数据分类体系。

三是设定分级策略。根据数据敏感程度（如是否涉及个人隐私、国家安全等）以及使用场景（如公开发布、内部调用、对外共享等），合理划分数据等级，确保高敏感数据得到更高层级的保护。

四是完善管理制度。针对不同类别的数据，制定相应的访问控制、审批流程、审计机制和应急响应方案，确保数据在授权运营中的合规性与安全性。

五是加强技术支撑。利用数据标签、权限管理、加密传输等技术手段，实现对分类分级数据的有效管控，提升整体数据治理水平。

综上所述，TCECC 37-2025对数据分类分级管理的细化，不仅是对原有标准的补充和完善，更是推动公共数据资源合规运营的重要保障。企业在执行过程中，需结合自身实际情况，逐步构建科学、系统的数据治理体系，以应对日益复杂的数据安全与合规挑战。