TCI 005-2023 工业物流系统关键装备智能故障诊断与运维管理技术及应用指南

摘要：本文件规定了工业物流系统中关键装备的智能故障诊断与运维管理的技术要求、实施流程和应用指南。本文件适用于工业物流系统的规划、设计、运营及维护等相关活动，为提高系统可靠性和效率提供指导。
Title：Technical Guide for Intelligent Fault Diagnosis and Operation & Maintenance Management of Key Equipment in Industrial Logistics Systems
中国标准分类号：
国际标准分类号：

《工业物流系统关键装备智能故障诊断与运维管理技术及应用指南》（简称TCI 005-2023）是工业物流领域的重要标准。本文以新旧版本中关于“智能故障诊断数据采集规范”的变化为例，展开深入解析。

在旧版标准中，数据采集仅限于设备运行状态参数如温度、振动等基本数据，且采集频率较低，缺乏实时性。新版标准则大幅扩展了数据采集范围，不仅涵盖传统物理量，还增加了设备内部传感器数据、操作环境参数以及历史维护记录等多维度信息。同时，对数据采集频率提出了更高要求，强调根据设备类型和风险等级设置动态调整机制，确保数据具有时效性和准确性。

具体应用时，企业应首先梳理自身物流系统内各类关键装备的特点，识别出高风险设备及其核心监测指标。然后按照新版标准的要求，部署相应的高精度传感器网络，建立统一的数据采集平台。例如，在自动化立体仓库中，堆垛机作为核心设备，其数据采集需包括电机电流、关节角度、载货重量等多类信息，并实现每秒一次以上的高频采集。此外，还需结合人工智能算法对采集到的大数据进行预处理和特征提取，为后续的故障预警提供可靠依据。

通过这种全面升级的数据采集体系，可以显著提升工业物流系统的整体运维水平，降低突发故障导致的停机损失。企业应当重视这一变化，积极落实新版标准的要求，以适应智能化时代的发展需求。