资源简介
摘要:本文件规定了安全防范视频监控人脸识别系统的系统架构、功能要求、性能要求及安全性要求。本文件适用于安全防范领域中涉及视频监控人脸识别系统的规划、设计、开发和检验。
Title:Technical requirements for face recognition system of video surveillance in security prevention
中国标准分类号:A80
国际标准分类号:35.040
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拓展解读
在遵守GB/T 31488-2015标准的前提下,通过优化流程和资源利用,可以有效降低实施成本并提升效率。以下是10项具有弹性的解决方案。
选择支持模块化设计的硬件设备,可根据实际需求逐步扩展功能模块,避免一次性投入过多资金。
采用灵活的权限管理系统,根据用户角色分配不同级别的访问权限,减少不必要的操作风险。
在保证识别准确率的基础上,允许动态调整人脸识别算法的参数,以适应不同的光照条件或场景变化。
结合云计算与边缘计算的优势,将部分非实时性任务迁移至云端处理,减轻本地设备负担,提高整体效率。
引入其他生物特征(如指纹、虹膜)作为辅助信息,增强系统的鲁棒性,同时降低单一模态数据的误检率。
建立智能调度系统,根据监控区域的人流量预测结果,合理安排设备的工作状态,避免资源浪费。
设计多层次的容错机制,在网络中断或设备故障时自动切换备用路径,确保系统连续运行。
制定灵活的校准计划,结合设备的实际使用情况,选择最佳时机进行维护和校准,延长设备寿命。
利用在线培训平台,为操作人员提供统一的学习资源,降低集中培训的成本,并提升团队的专业水平。
采用增量备份的方式存储历史数据,仅保留关键时间段的重要记录,既满足合规要求又节省存储空间。